纬景2.ACSAppl.Electron.Mater.：智能窗用钙钛矿型NdNiO3薄膜的电致变色性能具有电学可调带隙的半导体在控制对电磁辐射的透明度方面吸引了越来越多的研究兴趣。

但是医生需要知道患者还能存活多久，储能超以便选择正确的治疗方法。科学家希望还把这一技术用于不同类型的心脏病患者，锌铁项目例如心肌疾病的患者，以确定是否使用起搏器或其他治疗方式

据英国广播公司报道，液流英国科学家在《影像诊断学》杂志上发表文章说，人工智能(AI)可以预测心脏病人何时死亡。英国医学研究委员会伦敦医学研究所的这个研究小组说，电池人工智能软件能够通过分析血检以及心脏扫描结果发现心脏即将衰竭的迹象。这个研究小组表示，工厂这项技术能让医生发现需要更多干预治疗的患者，从而拯救更多的生命。

将落江温人工智能软件对于每一次心跳都测量了心脏结构中3万个不同点的运动状况。纬景研究人员是在通过对肺高压患者的研究得到上述结果的。

把上述检测结果同患者8年的健康状况记录结合起来，储能超人工智能软件就可以发现哪些异常状况会导致患者的死亡。

研究人员表示，锌铁项目这个软件可以让医生对具体的患者确定治疗方案，可以就治疗强度作出最佳决定。液流（C）在B图所示位置获取的两个不同倾斜角的选定光谱（实验模式II和III）。

电池图3.3D完全矢量重建声子电磁局部密度态：（A）从实验数据中提取的非负矩阵分解（NMF）成分。由于光谱特征的确随电子束位置和倾斜角的变化而变化，工厂因此已证明所用装置的选定光谱，空间和倾斜分辨率足以直接分辨出表征主要模式的信号。

此外，将落江温高度单色化的EELS在生物系统振动成像中有巨大的应用潜力。MathieuKociak等人在扫描透射电子显微镜中使用高度单色的电子束，纬景用本征模来描述SPhPs的响应的，纬景并将SPhP信号作为束位置、能量损失和倾斜角的函数，对断层物体的声子表面电磁场进行层析成像，将纳米MgO立方体不断变化的SPhP信号可视化，得到其三维矢量图像。